Trí tuệ nhân tạo [ Đăng ngày (07/03/2018) ]
Bắt lỗi game bằng... trí tuệ nhân tạo
Nhà phát triển game danh tiếng Ubisoft đang phát triển các ứng dụng AI giúp các nhân vật ảo va vào nhau, đồng thời tạo dựng một 'lập trình viên siêu cấp'.

Xe tự hành trong trò chơi Watch Dogs 2.
Tại hội nghị Ubisoft Developer Conference 2018 vừa diễn ra Montréal (Pháp), lập trình viên Olivier Delalleau cho rằng việc sử dụng xe tự hành cần được lập trình với mục đích đạt đến một điểm dừng hoặc vòng quanh các khu phố, cung cấp cho người chơi cái nhìn tổng quan về thế giới trong game.

Cụ thể, xe tự hành trong trò chơi Watch Dogs 2 đã biết tránh nhau và ôm góc cua.

Do đó, việc sử dụng AI trong phát triển những tựa game mới giúp các nhân vật ảo tránh va chạm là rất cần thiết như trong thực tế, bởi vì những chiếc xe tự hành trong game sẽ phải biết cánh tránh những nhân vật tự động khác như người đi bộ và một số nhân tố đi lang thang trên những con đường.

Cũng tại hội nghị, Ubisoft đã giới thiệu trợ lý ảo Commit Assistant sở hữu thư viện mã cực lớn – lên đến 10 năm kinh nghiệm làm việc của các lập trình viên.

Theo ông Yves Jacquier - đại diện Ubisoft, thư viện mã này còn cho phép AI học và thay đổi mã mỗi khi phát hiện lỗi mới hoặc bổ sung vào những dự án phát triển game mới. Hơn thế, ngoài việc so sánh các dòng mã mà nhiều lập trình viên đã tạo ra, các lỗi mới phát hiện sẽ được AI sửa chữa và tìm cách tạo mối liên kết giữa các mã hiện có nhằm tạo dựng một siêu AI mới.

Ubisoft cho biết Commit Assistant có thể giảm lượng công việc cần thiết trong giai đoạn dò và sửa lỗi phát triển game, giúp tiết kiệm đến khoảng 70% tổng chi phí. Tuy nhiên, hiện nhà phát triển này chỉ mới giới thiệu công cụ mới chứ chưa áp dụng cho các đội ngũ lập trình viên nhằm tránh gây bất mãn.

Một trong những lý do có thể khiến các lập trình viên không thích Commit Assistant là trợ lý này có thể dự đoán được những gì có thể gây ra lỗi và cách tiếp cận tốt nhất để loại bỏ lỗi, tác động trực tiếp vào công việc của lập trình viên.


Hoàng Kim
Theo www.pcworld.com.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn


Ứng dụng mô hình Sarima trong dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam
Xuất khẩu thủy sản nói chung và bột cá nói riêng đóng vai trò quan trọng trong cơ cấu xuất khẩu nông – thủy sản của Việt Nam, góp phần tạo nguồn ngoại tệ, giải quyết việc làm và thúc đẩy phát triển kinh tế vùng ven biển. Tuy nhiên, sản lượng xuất khẩu bột cá có xu hướng biến động mạnh theo thời gian do chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố như nguồn nguyên liệu đầu vào, biến động thị trường quốc tế, chính sách thương mại và các hiệp định thương mại tự do. Do đó, việc dự báo chính xác sản lượng xuất khẩu bột cá có ý nghĩa thiết thực trong công tác hoạch định chính sách và quản lý xuất khẩu. Nghiên cứu này tập trung ứng dụng mô hình SARIMA nhằm dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam trong 8 tháng cuối năm 2023. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ Tổng cục Hải quan Việt Nam trong giai đoạn từ tháng 01 năm 2018 đến tháng 04 năm 2023. Quá trình phân tích và dự báo được thực hiện bằng phần mềm R, ngôn ngữ lập trình Python, kết hợp tham khảo gợi ý từ trí tuệ nhân tạo của OpenAI. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình SARIMA(1,0,0)(1,0,0)12_{12}12 là mô hình phù hợp nhất để dự báo sản lượng xuất khẩu bột cá của Việt Nam, với độ chính xác cao và sai lệch thấp so với số liệu thực tế. Trên cơ sở kết quả dự báo, nghiên cứu đề xuất một số khuyến nghị chính sách nhằm nâng cao hiệu quả xuất khẩu bột cá, bao gồm đa dạng hóa thị trường xuất khẩu, khai thác hiệu quả các hiệp định thương mại tự do, quy hoạch hợp lý vùng nuôi trồng thủy sản và điều tiết sản lượng xuất khẩu nhằm đảm bảo cân đối cung – cầu trong nước.


Video

Sinh viên Việt Nam với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo: thực trạng, nhận thức và định hướng
Trong bối cảnh công nghệ số bùng nổ và AI trở thành hiện diện phổ quát trong đời sống và giáo dục, việc sinh viên tiếp cận và sử dụng trí tuệ nhân tạo đang đặt ra những câu hỏi mới về hành vi học tập, nhận thức đạo đức và định hướng ứng dụng trong môi trường đại học ở Việt Nam. Nghiên cứu của ThS. Tạ Tường Vi tại Trường Đại học Lao động – Xã hội khảo sát thực trạng này thông qua khảo sát 500 sinh viên và phỏng vấn sâu 20 sinh viên thuộc nhiều trường đại học trên địa bàn Hà Nội, nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về hiện trạng nhận thức và thực hành sử dụng AI học thuật trong giới sinh viên.





© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám Đốc Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này
-->