Trong bài toán tối ưu đa mục tiêu, xem xét ảnh hưởng của các yếu tố cực đoan là rất quan trọng bời vỉ chính sách quản lý hồ chứa cần được đáp ứng trong cả điều kiện thông thường và cực đoan này.

Để khắc phục vấn đề này nghiên cứu sử dụng phương pháp tổ hợp (aggregration) và phân tách (disaggregration) kết hợp với phương pháp lấy mẫu lại KNN (KNN resampling method) và KNN lai tạo (crossover) để tạo chuỗi dữ liệu dòng chảy ngày, trong đó thể hiện được các yếu tố cực đoan được gọi là khá phù hợp. Nghiên cứu này đã ứng dụng các phương pháp toán học để xây dựng các chuỗi dữ liệu dòng chảy tổng hợp cực đoan trên hệ thống sông Hồng, bao gồm: các năm bình thường, năm lũ cực đoan và hạn cực đoan; có thể dùng số liệu này để tính toán tối ưu các chính sách vận hành hồ chứa.