Điện tử [ Đăng ngày (11/07/2016) ]
Bagel - Thước đo thời IoT
Bagel không chỉ có thể đo kích thước gần như mọi vật mà còn đủ thông minh để lưu các số liệu thu thập được lên smartphone của người dùng.

Thước đo là vật dụng quen thuộc và gần như không thể thiếu trong mọi gia đình. Nói đến sản phẩm này, hiện người dùng có rất nhiều lựa chọn vì sự đa dạng không chỉ về chủng loại mà còn cả trong thiết kế.

Tuy nhiên, hầu hết thước đo dùng trong gia đình hiện nay đều chỉ sử dụng cho một mục đích nhất định do đặc điểm thiết kế. Lẽ đương nhiên thị trường cũng có những sản phẩm có thể sử dụng cho nhiều mục đích, song giá thành của loại thước đo này không hề rẻ.

May mắn là một công ty khởi nghiệp vừa phát triển thành công Bagel, một công cụ đo đạc không chỉ đa năng - mà còn đủ thông minh bởi người dùng không cần phải mất thời gian ghi chép những giá trị đo được sau mỗi lần đo đạc.

Video giới thiệu tính năng của thước đo thông minh Bagel:

Về cơ bản, Bagel cũng có thiết kế như những mẫu thước cuộn. Tuy nhiên, sản phẩm vì hỗ trợ nhiều cách đo khác nhau nên đã giải quyết được gần như hầu hết hạn chế do đặc điểm thiết kế của loại thước này mang lại. Nói một cách cụ thể, không chỉ có thể đo khoảng cách giữa 2 điểm nhất định, Bagel còn cho phép người dùng dễ dàng đo chu vi hoặc chiều dài của những vật thể hình dáng đặc biệt bởi được tích hợp một bánh xe lăn nhỏ nhắn có thể tính ra kích thước chính xác của vật thể cần đo. Lẽ đương nhiên là Bagel cũng có thể đo khoảng cách dùng laser rất thích hợp khi cần xác định độ cao hoặc cần tính chính xác khoảng cách từ điểm cần đo đến một điểm ngoài tầm với.

Bagel cũng được tích hợp một LCD nhỏ nhắn hiển thị các giá trị đo đạc. Dữ liệu mà Bagel thu thập được cũng có thể được “đính kèm” mô tả bằng giọng nói để tránh nhầm lẫn với những giá trị đo đạc khác.

Chưa dừng lại ở đó, Bagel còn có thể “bắn” những dữ liệu này qua smartphone của chủ nhân thiết bị qua kết nối Bluetooth một cách dễ dàng. Theo nhóm khởi nghiệp phát triển Bagel cho biết, mẫu thước đo thông minh này cũng hỗ trợ lưu trự các dữ liệu đo đạc trên thẻ nhớ microSD.

Mai Hoa
Theo www.pcworld.com.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Nền tảng đưa Cần Thơ trở thành trung tâm thị trường khoa học và công nghệ
Nhiều hoạt động hưởng ứng Ngày hội đổi mới sáng tạo quốc gia 2026
Cần Thơ bồi dưỡng kiến thức, kỹ năng số căn bản cho hơn 6.500 cán bộ, công chức, viên chức
Trường ĐH Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ khai giảng năm học mới: Khơi nguồn nhân lực công nghệ cho Cần Thơ và ĐBSCL
Chuyển đổi số hướng tới phát triển bền vững vùng Mekong
Cần Thơ chủ động triển khai hiệu quả, minh bạch công tác chống khai thác IUU
Cần Thơ tăng tốc xây dựng đô thị thông minh, lấy dữ liệu làm nền tảng phát triển
Cần Thơ ra mắt Viện Nghiên cứu Robot và AI, thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Phường Sóc Trăng ra mắt Kiosk hỗ trợ người dân thực hiện dịch vụ công, đẩy mạnh chuyển đổi số
Giải pháp thúc đẩy nâng cao Chỉ số đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ
Cần Thơ - Quảng Ngãi tăng cường hợp tác khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2026: Giải bài toán của doanh nghiệp bằng AI
Triển khai Nghị quyết 57/NQ-TW của Bộ Chính trị, đồng thời khẳng định vai trò quan trọng của AI trong chiến lược phát triển kinh tế của Việt Nam, chương trình "Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam" được tổ chức nhằm tìm kiếm các giải pháp đổi mới sáng tạo từ các tổ chức, cá nhân trên toàn thế giới.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này