Tin học [ Đăng ngày (06/07/2016) ]
Thuật toán phát hiện e-mail nói dối
Thuật toán đặc biệt được 4 nhà nghiên cứu phát triển có thể phân tích e-mail người khác gửi cho bạn và phát hiện các từ ngữ dối trá nếu có.

Ảnh minh họa

Hệ thống do Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter, và Mike Friedman của trường Westminster Business School phát triển đạt độ chính xác rất cao. Thay vì phân tích từng từ ngữ trong e-mail, hệ thống sẽ phân tích cách thức viết e-mail khi người viết muốn nói dối.

Các tác giả cho biết họ sẽ tạo thành một tính năng tự động kiểu như dịch Google Translate hoặc kiểm tra chính tả tích hợp trực tiếp vào hệ thống e-mail để tiện lợi cho người dùng. Một ngày rất gần nào đó, khi mở e-mail bạn sẽ được cảnh báo nếu e-mail định nói dối bạn.

Tuy nhiên, vẫn còn khá nhiều công việc cần phải xử lý trước khi hoàn thiện thuật toán này. Thử nghiệm cho thấy, hiệu quả phát hiện của hệ thống ở mức 70% thời gian, tức là xử lý lâu hơn khả năng cảm nhận và phân tích của con người (54%).

Tác động của thuật toán này là rất đáng kể nhất, đặc biệt là với doanh nghiệp khi phải xử lý e-mail liên quan tới đầu tư, tài chính hoặc tiền bạc.

Nguyễn Minh
Theo vietnamnet.vn (ntbtra)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Nền tảng đưa Cần Thơ trở thành trung tâm thị trường khoa học và công nghệ
Nhiều hoạt động hưởng ứng Ngày hội đổi mới sáng tạo quốc gia 2026
Cần Thơ bồi dưỡng kiến thức, kỹ năng số căn bản cho hơn 6.500 cán bộ, công chức, viên chức
Trường ĐH Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ khai giảng năm học mới: Khơi nguồn nhân lực công nghệ cho Cần Thơ và ĐBSCL
Chuyển đổi số hướng tới phát triển bền vững vùng Mekong
Cần Thơ chủ động triển khai hiệu quả, minh bạch công tác chống khai thác IUU
Cần Thơ tăng tốc xây dựng đô thị thông minh, lấy dữ liệu làm nền tảng phát triển
Cần Thơ ra mắt Viện Nghiên cứu Robot và AI, thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Phường Sóc Trăng ra mắt Kiosk hỗ trợ người dân thực hiện dịch vụ công, đẩy mạnh chuyển đổi số
Giải pháp thúc đẩy nâng cao Chỉ số đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ
Cần Thơ - Quảng Ngãi tăng cường hợp tác khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2026: Giải bài toán của doanh nghiệp bằng AI
Triển khai Nghị quyết 57/NQ-TW của Bộ Chính trị, đồng thời khẳng định vai trò quan trọng của AI trong chiến lược phát triển kinh tế của Việt Nam, chương trình "Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam" được tổ chức nhằm tìm kiếm các giải pháp đổi mới sáng tạo từ các tổ chức, cá nhân trên toàn thế giới.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này