Thông tin [ Đăng ngày (30/05/2013) ]
Cậu bé hiểu tiếng chim
Một học sinh người Nga lập ra chương trình vi tính xác định tiếng hót các loài lông vũ khác nhau. Viện Hàn lâm Khoa học Liên bang Nga công nhận đây là sáng chế đầy hứa hẹn.

Alexander Dumchikov học vi tính khi lên ba và nhiều lần đoạt giải tại các cuộc thi khác nhau. Sáng chế mới nhất mang lại cho cậu học sinh chiến thắng trong cuộc thi "Các nhà khoa học tương lai" ở Nga.

Phó giáo sư trường Đại học Sư phạm Bashkir Marat Bogdanov, người hướng dẫn nghiên cứu cho Alexander kể với đài Tiếng nói nước Nga: "Phần mềm của Alexander sử dụng phương pháp phân tích các thành phần tần số dữ liệu và có khả năng phân loại tiếng hót 164 loài chim. Sasha (tên thân mật của Alexander) đang hoàn thiện chương trình để xác định chất giọng của từng cá thể".

Việc phân tích các tín hiệu âm thanh sẽ cung cấp thông tin về thành phần, số lượng và hoạt động di cư của các động vật lông vũ. Chưa có phần mềm nào tương tự sáng chế của Sasha.

Ông Marat Bogdanov cho biết, phương pháp được đề xuất rất tiện lợi cho nghiên cứu của các nhà điểu học. “Một yếu tố quan trọng khi theo dõi các loài chim là không làm phiền chúng trong môi trường tự nhiên, nhất là vào mùa sinh sản khi chim đang ấp trứng, nuôi con. Âm thanh lúc này là nguồn thông tin giám sát chính", ông Marat Bogdanov nói.

Với sáng chế của Alexander, nhà nghiên cứu có thể đặt máy ghi âm trong rừng và kiểm tra thường xuyên. "Thiết bị rất tiện theo dõi những loài chim hoạt động về đêm", ông Marat nói.

Các nhà điểu học không còn phải ngồi hàng giờ trong bóng cây, chờ thời điểm một con chim nào đó cất tiếng hót, với phần mềm mới sẽ giúp xác minh, xử lý âm thanh thu được và phân loại âm điệu.

Viện Hàn lâm Khoa học Nga đã đặt hàng Alexander Dumchikov soạn phiên bản chương trình nâng cấp có khả năng phân biệt chất giọng của từng con chim.

Tiếng nói nước Nga
Theo vnexpress.net (tttham)
In bài viết  
Bookmark
Ý kiến của bạn

Xem nhiều

Tiêu điểm

Nền tảng đưa Cần Thơ trở thành trung tâm thị trường khoa học và công nghệ
Nhiều hoạt động hưởng ứng Ngày hội đổi mới sáng tạo quốc gia 2026
Cần Thơ bồi dưỡng kiến thức, kỹ năng số căn bản cho hơn 6.500 cán bộ, công chức, viên chức
Trường ĐH Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ khai giảng năm học mới: Khơi nguồn nhân lực công nghệ cho Cần Thơ và ĐBSCL
Chuyển đổi số hướng tới phát triển bền vững vùng Mekong
Cần Thơ chủ động triển khai hiệu quả, minh bạch công tác chống khai thác IUU
Cần Thơ tăng tốc xây dựng đô thị thông minh, lấy dữ liệu làm nền tảng phát triển
Cần Thơ ra mắt Viện Nghiên cứu Robot và AI, thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Phường Sóc Trăng ra mắt Kiosk hỗ trợ người dân thực hiện dịch vụ công, đẩy mạnh chuyển đổi số
Giải pháp thúc đẩy nâng cao Chỉ số đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ
Cần Thơ - Quảng Ngãi tăng cường hợp tác khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số
Cần Thơ kiến tạo hệ sinh thái đổi mới sáng tạo xanh, hướng tới tương lai Net Zero
Cần Thơ ra mắt Mạng lưới Mentors & Coaches, tăng tốc hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo
Chương trình Demo Day – Ngày hội trình bày kết quả
Mô hình Trung tâm Đổi mới sáng tạo thành phố Cần Thơ - Thúc đẩy liên kết phát triển hệ sinh thái đổi mới sáng tạo
Siêu thị số  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 
Công nghệ 4.0  
 
Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2026: Giải bài toán của doanh nghiệp bằng AI
Triển khai Nghị quyết 57/NQ-TW của Bộ Chính trị, đồng thời khẳng định vai trò quan trọng của AI trong chiến lược phát triển kinh tế của Việt Nam, chương trình "Thách thức Đổi mới sáng tạo Việt Nam" được tổ chức nhằm tìm kiếm các giải pháp đổi mới sáng tạo từ các tổ chức, cá nhân trên toàn thế giới.


 
Điện tử  
 
AGIBOT triển khai robot bán nhân hình trong sản xuất điện tử
AGIBOT vừa công bố việc đưa dòng robot AGIBOT G2 vào môi trường sản xuất điện tử tiêu dùng tại Longcheer Technology. Đây được xem là bước tiến quan trọng, đánh dấu việc ứng dụng trí tuệ nhân thể (embodied AI) ở quy mô công nghiệp, trực tiếp trong quy trình sản xuất cốt lõi.


 
Tin học  
 
Thuật toán học tăng cường cải tiến dựa trên xu hướng dữ liệu ứng dụng trong ra quyết định giao dịch thị trường tiền điện tử
Sự phát triển nhanh chóng của thị trường tiền điện tử đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các phương pháp ra quyết định giao dịch có khả năng thích ứng với tính biến động cao và phi tuyến của dữ liệu giá. Trong bối cảnh đó, học tăng cường được xem là một hướng tiếp cận tiềm năng nhờ khả năng học trực tiếp thông qua tương tác với môi trường mà không cần dữ liệu gán nhãn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng học tăng cường thuần túy thường gặp hạn chế trong việc kiểm soát rủi ro và tối ưu lợi nhuận khi áp dụng vào thị trường tài chính thực tế.


 



© Copyright 2020 Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học và Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - Phường Cái Khế - thành phố Cần Thơ
Giấy phép số: 05/ GP-TTĐT, do Sở Thông tin và Truyền Thông thành phố Cần Thơ cấp ngày 23/5/2017
Trưởng Ban biên tập: Ông Vũ Minh Hải - Giám đốc Trung tâm Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Ghi rõ nguồn www.trithuckhoahoc.vn khi bạn sử dụng lại thông tin từ website này