Hiện nay, bệnh loãng xương được đánh giá bằng cách đo mật độ khoáng xương (BMD) bằng phép đo hấp thụ tia X năng lượng kép (DXA). Tuy nhiên, sự sẵn có của máy DXA, đặc biệt là ở các nước đang phát triển, còn hạn chế. Do đó, việc kiểm tra DXA không được yêu cầu thường xuyên, dẫn đến các bác sĩ chỉnh hình thường thiếu kết quả DXA trong các kỳ kiểm tra. Vì vậy, cần có một phương pháp thay thế để ước tính và sàng lọc bệnh loãng xương.

Để giải quyết vấn đề, một hệ thống AI tự động có thể dự đoán điểm loãng xương của bệnh nhân bằng cách đánh giá CTI (chỉ số độ dày vỏ não) từ ảnh chụp X-quang xương đùi đơn giản được thiết kế và phát triển. Hệ thống này sẽ cung cấp đánh giá sơ bộ và cho phép sàng lọc hàng loạt bệnh loãng xương.