Các tổ chức thực hiện phân tích dữ liệu - sử dụng các nhà phân tích dữ liệu - và các sáng kiến ​​khoa học dữ liệu vì nhiều lý do. Một số điều phổ biến nhất bạn có thể làm với phân tích dữ liệu bao gồm:

Hiểu rõ hơn về khách hàng của bạn. Hầu hết các tổ chức có quyền truy cập vào nhiều loại dữ liệu về khách hàng của họ, bao gồm nhân khẩu học, lịch sử đặt hàng, tương tác với dịch vụ khách hàng, mạng xã hội, lịch sử duyệt web, phản hồi khảo sát và hơn thế nữa. Việc sử dụng các nhà phân tích dữ liệu để phân tích dữ liệu này có thể giúp các công ty tạo ra bức tranh đầy đủ hơn về từng khách hàng cá nhân cũng như bức tranh tổng hợp về khách hàng của họ nói chung. Ngoài ra, nó có thể làm nổi bật các cơ hội để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng hoặc tiếp cận các nhóm người mua mới.

Hợp lý hóa hoạt động kinh doanh. Nhiều quy trình trong tổ chức của bạn, từ nhận đơn đặt hàng, thực hiện, quản lý chuỗi cung ứng, dịch vụ khách hàng, hoạt động CNTT và hơn thế nữa đều có thể đo lường được. Và bất cứ điều gì bạn có thể đo lường, bạn có thể cải thiện. Phân tích dữ liệu có thể giúp bạn theo dõi tiến độ đối với các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và giúp bạn xác định các nút thắt cổ chai có thể đang làm chậm tổ chức của bạn hiện nay.

Xác định các cơ hội mới. Một trong những lĩnh vực thú vị hơn của phân tích dữ liệu là kỷ luật về phân tích khoảng trắng. Thực tiễn này giúp các tổ chức xác định công việc kinh doanh mà họ không làm ngày hôm nay mà họ có thể đang làm. Nó có thể giúp bạn tìm kiếm khách hàng mới, sản phẩm mới và quan hệ đối tác mới để theo đuổi có thể tăng doanh thu và lợi nhuận.

Tận dụng các xu hướng hiện có. Ngay cả những hình ảnh hóa dữ liệu cơ bản nhất cũng giúp bạn dễ dàng biết KPI đang di chuyển theo hướng nào và ở tốc độ nào. Bằng cách xác định những xu hướng này - thường chọn lọc thông qua dữ liệu thô - bạn có thể làm được nhiều việc hơn đang hoạt động tốt và cố gắng sửa chữa những thứ đang đi sai hướng.

Tiếp thị hiệu quả hơn. Tiếp thị là một trong những lĩnh vực kinh doanh được chuyển đổi nhiều nhất bởi phân tích dữ liệu. Vì quá nhiều hoạt động tiếp thị diễn ra bằng kỹ thuật số, các nhóm tiếp thị có sẵn rất nhiều dữ liệu có thể giúp họ xác định mục tiêu nào có nhiều khả năng trở thành khách hàng nhất, khách hàng nào có khả năng mua lại, khách hàng nào có nguy cơ bỏ qua đối thủ cạnh tranh và nhiều hơn. Họ thường sử dụng trực quan hóa dữ liệu để giúp khai thác dữ liệu để có được thông tin chi tiết về doanh nghiệp.

Cải thiện chiến lược giá của bạn. Điều gì sẽ xảy ra nếu việc cải thiện giá của bạn chỉ 1 phần trăm có thể tăng lợi nhuận tổng thể của tổ chức bạn lên tới 10 phần trăm? Analytics có thể giúp bạn phân tích các biến. Phân tích dữ liệu có thể giúp nhóm định giá xác định nơi họ nên tăng giá (và nơi nào họ nên giảm giá) để tối đa hóa lợi nhuận.

Đưa ra quyết định tốt hơn. Con người luôn bị cám dỗ để đưa ra quyết định vì những lý do cảm tính, thường dựa trên những định kiến ​​có thể đúng hoặc có thể không đúng. Phân tích dữ liệu cung cấp một sự kiểm tra chặt chẽ đối với bản năng này để các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể xem liệu phản ứng đường ruột của họ có khả năng dẫn đến thành công hay không. Theo một nghĩa rất rộng, phân tích dữ liệu có thể giúp các doanh nghiệp cải thiện việc ra quyết định của họ trong toàn bộ tổ chức.