Bước đột phá này là kết quả của sự hợp tác giữa các nhà khoa học tại Đại học Bath, Đại học Oxford và Đại học Twente, với nhóm nghiên cứu sử dụng động vật đất lớn nhất trên Trái đất làm điểm xuất phát của chúng, loài voi châu Phi có nguy cơ tuyệt chủng. Những sinh vật này có thể đi vòng qua đồng cỏ lộ thiên, rừng cây bao phủ và bất cứ thứ gì ở giữa, vì vậy việc sử dụng hình ảnh vệ tinh để phát hiện chúng từ không gian đã đưa ra một số thách thức độc đáo.

Tiến sĩ Isupova cho biết: “Loại công việc này đã từng được thực hiện trước đây với cá voi, nhưng tất nhiên đại dương là màu xanh lam, vì vậy việc đếm số lượng ít khó khăn hơn rất nhiều”. “Như bạn có thể tưởng tượng, một cảnh quan không đồng nhất khiến việc xác định các loài động vật trở nên khó khăn hơn rất nhiều”.

Các nhà khoa học máy tính tại Đại học Bath đã tạo ra một thuật toán deep - learning có thể quét ảnh vệ tinh của những vùng đất rộng lớn trong vài phút, phát hiện ra những con voi với độ chính xác tương tự như quan sát trên máy bay tầm thấp. Nhóm nghiên cứu cho biết đây là công nghệ đầu tiên giám sát đáng tin cậy các loài động vật di chuyển qua một cảnh quan không đồng nhất bằng cách sử dụng hình ảnh vệ tinh, có thể chứng tỏ giá trị đối với các nhà bảo tồn theo một số cách.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Remote Sensing in Ecology and Conservation.